School of Mathematical Sciences Sciences, Chalmers University of Technology and Goteborg University
 
 
TMA132 Fourieranalysis för F2/Kf2, 5 poäng, vt 2005
Under kursens gång kommer allt aktuell information om kursen i aktuellt.

DEN SENASTE TENTA 050312!!!!


tenta (ändra 3 mot 2+pi i probl. 4!!!)
lösningar

Kursliteratur: G.B. Folland: Fourier analysis and its applications, Wadsworth & Cole 1992.
Efter första föreläsningen: Måndagen den 17/1, kommer UBS personal att sälja boken ( kl 14.50-15.30, 17-17.30 i entren till GD-salen). Priset är 500skr.
Senare finns boken att köpa, hos UBS (University Book Service, Vasagatan 36, tel. 711 60 39)

S. D. Fisher: Complex Variables, Dover 1999, boken som använts i Komplex Analys kursen.

Diverse stencilerat material
 



 

Föreläsningar: Måndagar 13-15 (GD), onsdagar 8-10 (GD) och fredagar 8-10 (GD)

Demonstrasioner: Tisdagar 8-10,  fredagar 10-12 (GD)

Övningar onsdagar 13-15 (TF), FL61,62,63.


Examinator: Föreläsningar och demonstrationer
Grigori Rozenblioum,
telephone: (772)5309,
e-mail:grigori@math.chalmers.se
URL:http://www.math.chalmers.se/~grigori
Matematiskt Centrum, Eklandagatan 86, rum 1327
 
 

Övningsledare:
Övningsledare: Jana Madjarova, tel 7723531, rum 2333
e-mail:jana@math.chalmers.se
Michael Persson, tel 7725310, e-mail:mickep@math.chalmers.se


Examination: Skriftlig tentamen den 12/3 fm V-salarna (omtenta i augusti). Tentamen består av 8 uppgifter (8 poäng var), sammanlagt 64 poäng.
För betyg 3 krävs 30p, för betyg 4 krävs 40p, och för betyg 5 krävs 50p.
Tentamen innehåller två teoriuppgifter.

listan över teorifrågor

Godkända hjälpmedel på tentan: Beta eller Standart Mathematical Tables, typgodkänd räknedosa.

Frivillig(men rekommenderad) datorlaboration. Godkänd laboration kan ge
högst 6 bonuspoäng som får tillgodoräknas vid ordinarie tentamenstillfälle


Kurs material: (Härav "Kurs-PM" utdelas i första föreläsningstillfälle.)

$\circ$ Kurs-PM (pdf-fil), Kurs-PM (ps-fil), med föreläsningsprogramm och förslag på övningar
$\circ$ Läsanvisningar(pdf-fil), Läsanvisningar (ps-fil), (läs också aktuellt om kursen regelbundet)
$\circ$ Specialfall av några satser (pdf.fil) , (ps.fil)
$\circ$ Extra Övningsuppgifter (ps-fil), (pdf-fil)

Lösningar till extra övningsuppgifter

$\circ$ Rättelser till Folland, Fourier analysis and its applications, 2nd printing (ps-fil), (pdf-fil) Föreläsningsanteckningar till några delar av kursen
Fourier Serier.pdf
Fourier Serier.ps
Laplace transform.pdf
Laplace_transform.ps
Variabel_separation.pdf
Variabel_separation.ps
impulser.pdf
impulser.ps
Tabel.pdf
Tabel.ps
Fourier Transform.pdf
Komplex Analys
De mindre förändringar som sker kommer att kunna läsas under "aktuellt".

Allt utdelat material kommer att finnas tillgängligt från denna websida.
Alla rekommenderas att besöka kursenshemsida regelbundet för att få uppgifter om eventuella förändringar.


Annan information:

$\circ$ aktuellt information om kursen


Preliminär plan för föreläsningarna:

(Fn:=Föreläsningstillfälle n).
Fn  Avs. i Folland  Innehåll 
F1 1, 2.1 Introduktion, variabelseparation, Fourierserier
F2 2.1-2.3 Fourierserier: Bessels olikhet, konvergens, derivering och integrering
F3 2.4-2.5 Fourierserier i godtyckliga intervall, tillämpningar
F4 (7.1), 7.2 Fouriertransformen, definition, allmänna egenskaper, Inversionsformeln
F5 7.2, 7.3 Plancherel Tillämpningar av Fouriertransformen
F6 7.3 Diskret Fouriertransform och FFT (beskrivning av laborationen)
F7 Holmåker Linjära system, Samplingsteoremet
F8 7.4,8.4 Partiella differentialekvationer och Fourier- och Laplacetransformer
F9 3.3-3.4 Ortognalitet, konvergens, fullständighet
F10 3.5, (3.6) Sturm-Liouville-problem
F11 4.1-4.2 Sturm-Liouville-problem, PDE (randvärdesproblem)
F12 4 Rand-och begynnelsevärdesproblem: Mer tillämpningar på PDE
F13 3.4 Fisher Konforma avbildningar
F14 3.4, 3.5 Fisher Konforma avbildningar/Tillämpningar
F15 3.5 Fisher Mer tillämpningar på Konforma avbildningar
F16 5.1,5.2 Besselfunktioner
F17 5.4,5.5 Tillämpningar av Besselfunktioner
F18 6.1, 6.3 Ortogonala polynom, Legendrepolynom, sfäriska koordinater
F19 6.4,6.5 Hermite- och Laguerrepolynom
F29 9.1,9.2 Generaliserade funktioner (distributioner, Diracmått, mm.)
F21   Repetition (och reserv)


Preliminär plan för övningar:

(Ön:=Övningstillfälle n), (EÖ:= "Extra Övningar från Övningsexemple i Fourieranalys" (ps-fil), (pdf-fil).
 

Således blir det alltså ``Ö2'' i vecka 1, och generellt ``Öi ''; då i=3j-1, j=1, ..., 7 , i veckorna j, (Ö2, Ö5, Ö8, Ö11, Ö14, Ö17, Ö20) de övningstillfällen i smågrupp

(alla veckor är kursveckor)


Ön Demonstration/Övning Hemarbete
Ö1 2.1:4, 8, 14, 16 1.1:6; 1.3: 4,7; 2.1:10, 12
Ö2 2.2:4, 6, 7; EÖ:1 2.1:17, 18; 2.2:3, 5 EÖ:2
Ö3 2.3:2, 6; 2.4:8, EÖ:4 2.3:3, 4; 2.4:6, 9, 10
Ö4 EÖ:6, 7, 10, 11 EÖ:3, 14, 15; 7.2:3, 12
Ö5 EÖ:13; 7.2:13a,b, 1, 9 2.5:(4); EÖ:8, 9, 12
Ö6 EÖ:16, 18, 20 2.5:(7); EÖ:17, 19
Ö7 Samplingsteorement:1, 2; 7.3:3, 4, 6 7.2:(8), 14; 7.3:5;
Ö8 7.4:6, EÖ: 45; 8.4:1, 5 EÖ:47; 8.4:2, 3, 7
Ö9 3.3:1, 9, 10a,b; EÖ:21, 22 3.3:2, 10c, d; 3.4:2, 3, 7a
Ö10 3.5:4, 7, 10, EÖ:24 3.5:3, 5, 11, 12; EÖ:23
Ö11 4.2:1, 2, 6; 4.3:3, 7 4.2:5, 7, 8; 4.3:6
Ö12 EÖ:25, 28; 4.4:5, 6 4.4:(7); EÖ:5, 26, 27, 29, 30
Ö13 Fisher 3.4.1:2, 5; EÖ:59, 62 Fisher 3.4: 2, 6, 11; 3.4.1:1, EÖ:60
Ö14 Fisher 3.4.1:10; 3.5:3, 6, EÖ:64 Fisher 3.5:4, 8, EÖ:61
Ö15 Fisher 4.4:7, 8, 9, 10, EÖ:63 Fisher 4.4:1, 3, 11
Ö16 5.2:6, 8, 9; EÖ:31 5.2:1, 2, 4, 11
Ö17 5.4:2; 5.5:1, 4, 7 5.4:5, 7; 5.5:6, 8
Ö18 EÖ:34, 35, 39; 6.2:5, 10 EÖ:32, 33; 6.2:6, 9
Ö19 6.3:1; EÖ:37, 40, 43 6.3:4; EÖ:36, 54
Ö20 6.4:6, 4; 6.5:6; EÖ:38 6.4:5; EÖ:41, 42, 58
Ö21 EÖ:48, 49, 53 EÖ:55, 56, 57


Project: Laborationsbeskrivning i FFT(ps-format) och FFT(pdf-format)
En del av laborationen består i att en datafil skall analyseras. Denna datafil genereras individuellt för var och en som hämtar det. Des som trycker på knappen nedan får en lång textfil.

Gör så här:
Klicka på knappen nedan. Efter ett tag en sida hämtats in till webbläsaren. Spara denna fil i textformat under namnet indata.m (till exempel).

Denna fil fungerar som en scriptfil att köras i matlab. Om man kör den filen i ett matlabfönster kommer det att finnas en heltalsvariabel som heter ftal, och en lång vektor som heter ins. Denna vektor innehåller signalen som skall analyseras med matlab. Talet ftal är ett indentifieringstal, som skall anges i laborationsrapporten.


Sista dagen för att lämna in labreporten är fredagen 11.mars!!!


Det tar en hel del tid att skapa och skicka den här fil.



 


G. Rozenblioum

Januari 04, 2005