Kursplanen är fastställd av styrelsen för Matematiska vetenskaper
2004-06-15, senast ändrad 2004-12-2.
2. Kursens mål
Kursens syfte är att, tillsammans med övriga matematikkurser, ge en matematisk
allmänbildning användbar i fortsatta studier och yrkesverksamhet. Kursen skall
ge kunskaper i envariabelanalys nödvändiga för övriga kurser på Datavetenskapligt program.
Studenterna skall efter genomgången kurs
förstå begreppen derivata och intergral och kopplingen dememellan
förstå innebörden av en ordinär differentialekvation och kunna ställa upp
relevanta differentialekvationer i en given problemställning
kunna manipulera elementära funktioner, algebraiska uttryck och komplexa tal
kunna beräkna integraler både analytiskt och numeriskt
kunna både analytiska och numeriska metoder för att lösa ordinära differentialekvationer
kunna approximera funktioner med polynom samt framställa dem som potensserier
kunna kombinera kunskaper om olika begrepp i praktisk problemlösning
kunna använda MATLAB för problemlösning
3. Kursens innehåll
Elementära funktioner, Gränsvärden, Derivator,
Tillämpningar på optimeringsproblem,
Primitiva funktioner och integraler, integrationsmetoder,
Generaliserade integraler,
Tillämpningar på integraler
Numerisk integration: trapetsformeln och Simpsons formel,
Taylors formel och potensserier,
Ordinära differentialekvationer,
Numerisk derivering och numerisk lösning av ordinära
differentialekvationer,
Grunderna i MATLAB, programmering och tillämpningar
4. Undervisningens utformning och omfattning
Den lärarledda undervisningen omfattar ca 50 timmar och den
totala arbetsinsatsen
motsvarar ca 200 timmar, det vill säga 10 veckors halvtidsstudier.
5. Examination
Inlämningsuppgifter och en skriftlig tentamen i slutet av kursen.
Studerande som ej godkänts vid ordinarie provtillfälle
erbjuds ytterligare provtillfällen.
På kursen ges betygen Godkänd eller Väl godkänd.
6. Förkunskaper
MAD110, Linjär algebra D
7. Övriga anvisningar
Kursen är främst avsedd för studerande på Datavetenskapligt program.
