MVE490, Matematik, matematisk statistik med metoder, 2018/19

Aktuella meddelanden

Viktig information inför tentan! Nya direktiv angående miniräknarna: ni får använda er av era egna miniräknare trots allt. Se även denna länk: https://student.portal.chalmers.se/sv/aktuelllt/Sidor/Information-miniraknare-tentor.aspx

Välkomna till kursen! Kursens schema finns i TimeEdit.

Lärare

Examinator: Erik Broman

Kursansvarig och föreläsare: Ivar Simonsson (simonssi @ chalmers.se)

Övningsledare: Olof Zetterqvist (olofze @ chalmers.se)

Kurslitteratur

Statistics av James McClave och Terry Sincich (12:e upplagan, 2014, Pearson) ISBN-13: 978-1292022659. I denna upplaga saknas Appendix med tabeller. Dessa finner du i filen Tabeller men det är bara några av dem som kommer att användas.

En ordlista som innehåller generella matematiska begrepp finns här.

En lite mer användbar ordlista för denna kurs finns här.

Korta svar till utvalda uppgifter.

Program

IS = Ivar Simonsson, OZ = Olof Zetterqvist

Dag	Tid	Lärare	Avsnitt	Innehåll	Lämpliga tal att räkna
4/9	10-12	IS	Eget material	Introduktion, funktioner, derivator
4/9	13-15	OZ		Självstudier
6/9	10-12	IS	Eget material, 2.3.	Integraler, summor	(kap 2) 44-47, tal 1-3 från föreläsningen
6/9	13-15	OZ		Räkning på materialet ovan
7/9	10-12	IS	Eget material, 3.1, 3.2, 3.3	Mer om summor, gränsvärden, mängdlära	(kap 3) 9, 10, 15, 17, 28
11/9	10-12	IS	3.2-3.4	Grundläggande sannolikhetslära, kombinatorik, räkneregler för sannolikheter	(kap 3) 12, 42, 43, 45, 46, 49, 55
11/9	13-15	OZ		Räkning på materialet ovan
13/9	10-12	IS	3.5, 3.6, 3.9	Betingade sannolikheter, Bayes regel, oberoende händelser, slumpvariabler	(kap 3) 66, 67, 69, 71, 73, 78, 88, 141, 145
13/9	13-15	OZ
18/9	10-12	IS	4.1-4.3	Mer om slumpvariabler, väntevärde, varians, standardavvikelse, fördelningar, diskret likformig fördelning	(kap 4) 3, 10, 15, 18, 20, 24, 37, 40, 42, 46
18/9	13-15	OZ
20/9	10-12	IS	4.4, 4.5	Binomialfördelning, Poissonfördelning	(kap 4) 55, 58, 61, 64, 73
20/9	13-15	OZ
25/9	10-12	IS	4.5, 5.1	Poissonfördelning forts., mer om väntevärden, kontinuerliga slumpvariabler	(kap 4) 79, 86, 90, 95
25/9	13-15	OZ
26/9	10-12	IS	5.2, 5.3	Kontinuerlig likformig fördelning, normalfördelning	(kap 5) 3, 4, 7, 13, 14, 25, 28, 31, 32, 40, 44, 48
27/9	10-12	IS	Delar av kapitel 1 och 2	Deskriptiv statistik, variabeltyper, illustrationer, lägesmått, spridningsmått	(kap 1) 2, 5, 11, 13, 27 (kap 2) 16, 31, 45, 55, 59, 76, 78
27/9	13-15	OZ
2/10	10-12	IS	2.8, 6.1, 6.2, 6.3	Boxplots, samplingsfördelningar, punktskattningar, väntevärdesriktig	(kap 2) 130, 131 (kap 6) 5, 6, 7, 16, 18, 19, 27, 30, 35, 44
2/10	13-15	OZ
3/10	10-12	IS	6.3, 7.1	Centrala gränsvärdessatsen, intervallskattningar,	(kap 7) 9, 11
4/10	10-12	IS	7.2	Konfidensintervall för väntevärde när variansen är känd, signifikansnivåer	(kap 7) 7, 8, 12
4/10	13-15	OZ
9/10	10-12	IS	7.3	Konfidensintervall för väntevärde när variansen är okänd, t-fördelningen	(kap 7) 31, 33, 38, 43
9/10	13-15	OZ
10/10	10-12	IS	7.4, 7.5	Konfidensintervall för en proportion, bestämning av stickprovsstorleken	(kap 7) 51, 55, 61, 69, 70, 76
11/10	10-12	IS	8.1-8.3	Hypotestest för väntevärdet när variansen är känd, ensidiga test	(kap 8) 1, 2, 3, 6, 7, 8, 23
11/10	13-15	OZ
16/10	10-12	IS	8.1-8.4	p-värde, typer av fel	(kap 8) 4, 5, 17, 30, 35, 43, 44, 50
16/10	13-15	OZ
17/10	10-12	IS	8.5-8.6	Hypotestest för väntevärdet när variansen är okänd, hypotestest för en proportion	(kap 8) 64ab, 65, 79, 80, 86
18/10	10-12	IS	9.1, 9.2	Jämförelse av två stickprov	(kap 9) 2, 6cde, 7
18/10	13-15	OZ
23/10	10-12	IS	9.2, 9.3	Jämförelse av parade stickprov	(kap 9) 12, 15, 35, 38
23/10	13-15	OZ
24/10	10-12	IS		Sammanfattning av kursen
25/10	10-12	IS		Räkning av tenta från oktober 2017
25/10	13-15	OZ

OBS: Planeringen är ungefärlig. Det kan mycket väl vara så att ett tal visar sig vara mer lämpligt för nästa föreläsningstillfälle ifall vi inte hann med allt som planerades.

Anteckningar

Här kommer anteckningarna från Ivars föreläsningar att läggas upp, så fort som möjligt efter att föreläsningen är genomförd.

Föreläsning 4/9

Föreläsning 6/9

Bilder från de två första föreläsningarna

Föreläsning 7/9

Föreläsning 11/9

Föreläsning 13/9

Föreläsning 18/9

Föreläsning 20/9
Bilder på binomial- och Poissonfördelningar
Bild över slumpvariabler i kursen

Föreläsning 25/9

Föreläsning 26/9

Föreläsning 27/9

Föreläsning 2/10
Några bilder på histogram och boxplots

Föreläsning 3/10
Bild som illustrerar hur variansen på en punktskattning beror på stickprovsstorleken.
Bilder som illustrerar centrala gränsvärdessatsen.
Bild som illustrerar slumpmässigheten hos konfidensintervall.

Föreläsning 4/10

Föreläsning 9/10
Bild som illustrerar likheten mellan t-fördelningen och N(0,1)-fördelningen.

Föreläsning 10/10

Föreläsning 11/10

Föreläsning 16/10

Föreläsning 17/10

Föreläsning 18/10

Föreläsning 23/10

Föreläsning 24/10 (sammanfattning av kursen)

Projekt

Första inlämningen kan hittas här. Lösningar till denna finns här.

Andra inlämningen kan hittas här. Lösningar till denna finns här.

Studieresurser

Den viktigaste resursen är lärarna på kursen. Använd undervisningstiden till att fråga lärarna, speciellt på räkneövningarna. Ställa frågor via e-post är inte alls lika effektivt och lärare har inte alltid tid att besvara utan hänvisar hellre till räkneövningar.
Mattesupporten är öppen för alla som studerar på Chalmers eller på Naturvetenskapliga fakulteten vid Göteborgs universitet.
FUNKA hjälper dig som går på Chalmers och har behov av extra stöd pga någon funktionsnedsättning.

Datorlaborationer

Referenslitteratur för Matlab

Material utvecklat av MV som ger en kortfattad introduktion till Matlab
MATLAB for Engineers, Holly More
Ger en introduktion till Matlab och kräver inledningsvis ingen matrisalgebra. Är utmärkt för självstudier.
MATLAB-beräkningar inom teknik och naturvetenskap, Per Jönsson
Kräver kunskaper i Matrisalgebra. Innehåller lite mer avancerade övningar och modelleringsuppgifter. Är utmärkt som referenslitteratur/uppslagsbok.

Kurskrav

Kursens mål finns angivna i kursplanen.

Duggor

Examination

[Här anges hur kursen examineras inklusive alla obligatoriska moment och vilka betygsgränser som gäller, samt vilka hjälpmedel som är tillåtna. Ange alla (också frivilliga) moment som bidrar till examinationen.]

Datum, tider och platser för tentamen finns i studentportalen.

Rutiner kring tentamina

I Chalmers Studentportal kan du läsa om vilka regler som gäller kring att tentera på Chalmers. Tänk på att du måste anmäla dig i tid till tentan, eftersom du annars inte får tenta.

Vid tentamen ska du kunna uppvisa giltig legitimation och kvitto på erlagd kåravgift.

Du kan själv gå in i Ladok, via inloggning i Studentportalen, för att se dina resultat.

Granskning vid ordinarie tentamen:
Då det är praktiskt möjligt ordnas ett separat granskningstillfälle av tentamen. Tidpunkt för detta meddelas på kurshemsidan. Den som inte kan delta vid granskningen kan efter granskningstillfället hämta och granska sin tenta på Matematiska vetenskapers studieexpedition, se information om öppettider. Kontrollera att Du har fått rätt betyg och att poängsumman stämmer. Eventuella klagomål på rättningen ska lämnas skriftligt på expeditionen, där det finns en blankett till hjälp.

Granskning vid omtentamen:
Tentorna granskas och hämtas ut på Matematiska vetenskapers studieexpedition, se information om öppettider. Eventuella klagomål på rättningen ska lämnas skriftligt på expeditionen, där det finns en blankett till hjälp.

Kursvärdering

I början av kursen bör minst två studentrepresentanter ha utsetts för att tillsammans med lärarna genomföra kursvärderingen. Värderingen sker genom samtal mellan lärare och studentrepresentanter under kursens gång samt vid ett möte efter kursens slut då enkätresultatet diskuteras och rapport skrivs.

Se följande mall för Kursvärdering i studentportalen.

Kursrepresentanter:

Rickard Bergman (ricberg @ student.chalmers.se)

Sally Johansson (josally @ student.chalmers.se)

Alice Östvik (ostvik @ student.chalmers.se)

Anteckningar från mittmötet 2/10

Väsentliga förändringar jämfört med förra kurstillfället: