|
Syfte
Linjär
algebra är ett matematiskt verktyg som
används inom alla vetenskaper som använder matematik och
är därför ett oundgängligt redskap för i stort
sett alla civilingenjörer. Detta gäller inte minst för
ingenjörer inom datavetenskap som har massor av tillämpningar
av linjär algebra. Det
slutgiltliga syftet är därför att du som ingenjör
skall vara redo att betrakta
nya problem utifrån dina kunskaper i linjär algebra och
kunna angripa problemen med dessa nya verktyg
Mål
Kursen introducerar linjär algebra och några av
områdets tillämpningar. Kursens mål är att du som
student skall
förstå och kunna hantera begrepp och objekt
som: vektorer,
matriser, linjära avbildningar, baser,
determinant, linjära ekvationssystem, egenvektorer,
egenvärden och singulärvärdesuppdelning. Att
förstå och hantera betyder att du både skall ha det
teoretiska sammanhanget klart för dig men också ha praktiska
färdigheter som att göra beräkningar för hand eller
med hjälp av MATLAB.
Följande frågorområden skall du behärska efter
kursen:
Vektorgeometri:
- Vad spänner ett givet antal vektorer upp? Hur
parametriserar med
hjälp av vektorer, och vad händer om vektorer
är linjärt beroende?.
- Hur ligger olika geometriska objekt i
förhållande till varandra? Vad utgör deras
skärningsmängd?
Matrisalgebra:
- Vilka räkneregler gäller?
- När finns invers och hur beräknas den?
Linjära avbildningar:
- Vad gör en given linjär avbildning med ett
geometriskt objekt? Ny form? Storleksförändring?
- Hur ser den linjära avbildning ut som gör det som
efterfrågas, tex roterar, speglar eller något annat?
- Hur förändras avbildningens representation vid
basbyte?
- Vilka underrum är invarianta?
- Hur avgör man vilka egenskaper en avbildning har, tex
om den har invers, är surjektiv eller något annat?
Ekvationssystem:
- Hur löser man ett linjärt ekvationssystem och
vilka är de karakteristiska egenskaperna hos
lösningsmängden?
- Vilka karakteristiska egenskaper hos
lösningsmängden är kända redan innan lösningen
är framtagen?
- Kan en given mängd vara en lösning till ett
linjärt ekvationsystem och hur skulle ett sådant
ekvationssystem kunna se ut?
Slutligen skall du se att dessa
olika frågeställningar hänger ihop
tex att alla följande påståendet
är ekvivalenta för en n x n- matris A.
- Ax=b har entydig
lösning
- Raderna i A är
linjärt oberoende
- Kolonnerna i A är
linjärt oberoende
- Det(A) är skiljd
ifrån 0
- Ker(A)={0}
- A motsvarar en injektiv
avbildning
- Im(A) = R^n
- A motsvarar en
surjektiv avbildning
- A är inverterbar
- A har inte
egenvärde 0.
|