Matematisk statistik CTH/GU

Om Markovkedjor och kombinatorisk optimering

Man skulle kunna tro att optimering av en funktion definierad på en ändlig mängd är något ganska ointressant. Men i många sammanhang är denna mängd mycket stor; t.ex. kan den utgöras av alla permutationer av k element av något slag, och antalet sådana är ju k! som växer mycket snabbt i $k$. Det blir då nödvändigt att använda effektiva metoder för att söka upp ett optimum. Ganska välkänt är "handelsresandens problem"; det gäller att hitta en route för handelsresanden sådan att han kommer, men endast en gång, till var och en i en uppsättning städer och tillbaka till sin basort, detta med minsta resväg. En graf består av ett antal noder och förbindelselinjer mellan vissa av dessa. Låt nu noderna representera Europas länder, och låt oss dra linjer mellan par av noder om länderna dessa står för gränsar till varandra. Om nu länderna (noderna) skall färgläggas enligt vissa krav, hur görs det på bästa sätt? Det finns många varianter på detta problem (i engelskspråkig litteratur kallat "Graph colouring problem"): vi kan låta det vara förbjudet att använda samma färg för angränsande länder, eller låta vissa färgkombinationer vara mindre önskvärda (enligt något kriterium) för länder intill varandra. Det har visat sig att stokastisk sökning efter optimala eller bra lösningar på vissa kombinatoriska optimeringsproblem med hjälp av Markovkedjor är effektiv; det används verkligen i praktiken. Särskild uppmärksammad är s.k. "Simulated Annealing", och en god bok om dess teori och tillämpningar är Simulated Annealing and Boltzmann Machines från 1989 av E. Aarts och J. Korst. Någon etablerad svensk term finns inte; simulerad aducering föreslås, med den behåller vi den engelska termens bildspråk från metallurgin. Syftet med detta examensarbete är bl.a.\ att Förkunskapskrav är kursen Markovteori. Arbetet är tänkt att utföras av två personer.

Kontaktperson

Torgny Lindvall, tel: 772 3574, epost: lindvall@math.chalmers.se
Last modified: Thu Feb 18 12:05:36 MET 1999