Matematikprogrammet Välkomstsida Programmets uppläggning Inriktning mot    Finansmatematik    Matematik    Matematisk statistik Matematiska institutionen Avdelningen för Matematisk statistik Göteborgs universitet

Inriktning mot matematisk statistik I matematisk statistik studeras slump och osäkerhet med hjälp av sannolikhetsbegreppet. Vad är slump? Vilka former av slump finns? Är sannolikheter objektiva storheter eller uttryck för våra personliga bedömningar? Och vad de än är, vilka matematiska lagar styr dem? Eftersom slump och osäkerhet är så fundamentala begrepp i liv och vetenskap har den matematiska statistiken både en kunskapsteoretisk sida och en tillämpningssida. Snart sagt all vetenskap och mycket medicinsk, teknologisk och ekonomisk praktik utnyttjar sannolikhetsteoretiska resonemang och statistisk analys. Här följer några exempel på tillämpningsområden: Studiet av partiklar i växelverkan Bestämning av gensekvenser Tillväxt och utdöende i djurpopulationer Tele- och datorkommunikation Prövning av nya läkemedel Hållfasthets- och utmattningsegenskaper hos material Miljöövervakning av vatten- och luftkvalitet Kvalitetsstyrning och tillförlitlighetsberäkningar inom industrin Opinions- och marknadsundersökningar Riskbedömningar av aktieportföljer Inom Matematisk statistik skiljer man ofta på sannolikhetsteori och statistik. Sannolikhetsteorin analyserar sannolikhetsbegreppet och dess egenskaper. Med dess hjälp modellerar man olika fenomen i naturen, från partiklarnas till ekonomins värld. Statistiken försöker besvara frågan vilka slutsatser man kan dra av verkliga data, som kan vara insamlade i ett laboratorium, vid en klinik, i naturen eller i samhället. Studierna De två första åren på Matematikprogrammet är gemensamma för alla studenter. Under det andra året ingår två ganska omfattande kurser i matematisk statistik; en i sannolikhetsteori och en i statistik. Om man sedan bestämmer sig för att gå den statistiska grenen av programmet möter man ett stort utbud av kurser i såväl sannolikhetsteori som statistik, se tabellen nedan (se även kursinformation). Det finns också möjlighet att välja kurser i till exempel matematik, datavetenskap eller biologi. Under fjärde året skall man göra ett examensarbete på 20 poäng. Det kan röra sig om ett tillämpat projekt i samarbete med något företag eller något mer teoretiskt. Titta gärna på våra förslag på examensarbeten. Dessa kan ge en viss uppfattning om vad matematisk statistik innebär.  Årskurs 3  HT  Statistisk databehandling 5p  Markovteori 5p  Regressions- och variansanalys 5p  Kvalitetsstyrning 5p  VT  Sannolikhetsteorins grunder 5p  Multivariata statistiska metoder 5p  Tidsserieanalys 5p  Statistikens grunder* 5p  Parameterfria metoder* 5p  Randomiserade algoritmer 5p  Årskurs 4  HT  Tillförlitlighetsteori 5p  Examensarbete  Särskild uppgift 5p  Examensarbete  VT  Statistisk signalbehandling 5p  Statistisk bildbehandling 5p     Examensarbete  Statistikens grunder* 5p  Parameterfria metoder* 5p  Randomiserade algoritmer 5p  Examensarbete Kurser markerade med * ges bara vartannat år. Observera att kursutbudet även i övrigt kan variera något år från år.

---

Senast uppdaterad: 030430

Ansvarig för sidan: Ulla Dinger