Datorlaborationer i matematisk statistik, CTH & GU
Detta är en förteckning över de datorlaborationer som förekommer vid
matematiska institutionen vid Chalmers tekniska högsola och Göteborgs
universitet. Dessa sidor underhålls av Henrik Delin (delin@math.chalmers.se). Det
finns även en beskrivning av hur det hela är
upplagt..
Innehåll
- Stokastiska Processer, E4
- Bara pappersform, av Jaques de Mare
- Tidsserier
- Bara pappersform av laboration 2, av Magnus Åstrand
- Statistisk Kvalitetsstyrning
- simulera data från Normal fördelning, plotta histogram, testa
för normalitet, utföra variansanalys och rita olika
kontroll-diagram.
- Statisktisk databehandling
- Nio olika laborationer om
- Test av fördelning med Splus
- Regressionsanalys med Minitab
- Kvalitetsteknik med Mathematica
- Demonstration av SPSS
- Återsamplingsmetorder med Splus
- Tillförlitlighet I med Mathematica
- Tillförlitlighet del II
- Stokastisk geometri
- Ett kösystem
Kurser
Statistisk kvalitetsstyrning
- Utvecklad av: Nader Tajvidi
- Laborationen behandlar
- simulera data från Normalfördelning,
- plotta histogram
- testa för normalitet
- utföra variansanalys
- rita olika kontroll-diagram
- Programvara: Minitab, men går kanske övert till Splus
- Inställningar/rutiner:
Fyra datafiler och tre rutiner. Se till att
utskrifter går till
postskript-skrivare
- Labhandledning
Statistisk databehandling
Kursen innehåller nio separata laborationer
Laboration 1
Laboration 2
- Utvecklad av: Patrik Albin
och K. Vännman (Lektor i Umeå).
- Laborationen behandlar
- Introduktion till programpaketet Minitab
- Enkel och multipel regressionsanalys
- Programvara: Minitab
- Inställningar/rutiner: 3 datafiler
- Labhandledning
Kort introduktion till
Minitab
Demo2: Minitab (utdrag ur Minitab-manual med
kompletteringar, Manual till Minitab
Laboration 3
- Utvecklad av: Patrik Albin
och Lennart Råde (pensionerad CTH-lektor).
- Laborationen behandlar
- Introduktion till programpaketet Mathematica
- Grundläggande begrepp inom kvalitetsstyrning
- Programvara: Mathematica
- Inställningar/rutiner: 1 datafil
- Labhandledning
Demo3: Mathematica
Manual till Mathematica
Demonstration 4
Laboration 4
- Utvecklad av: Patrik Albin
- Laborationen behandlar
- Empiriska fördelningsfunktioner
- Bootstrapmetoden för skattning av varians och
bias
- Jackknifemetoden för skattning av varians och bias
- Programvara: Splus
- Inställningar/rutiner: 1 datafil
- Labhandledning
Laboration 5
- Utvecklad av: Patrik Albin
- Laborationen behandlar
- Analys av prestanda f\"or tillf\"orlitlighetssystem
- Optimering av tillf\"orlitlighetssystem
- Programvara: Mathematica
- Inställningar/rutiner: -
- Labhandledning
Laboration 6
- Utvecklad av: Patrik Albin
- Laborationen behandlar
- Prestandaanalys f\"or tillf\"orlitlighetssystem via simulering
- Programvara: Valfritt; Splus rekommenderas till Uppg 1
och Mathematica till Uppg 2
- Inställningar/rutiner: -
- Labhandledning
Laboration 7
- Utvecklad av: Patrik Albin
och Lennart Råde.
- Laborationen behandlar
- Generering av slumptal mha. kongruensgenerator
- Mångdimensionella stokastiska variabler i
geometriska kontext
- Antitetiska variabler för variansreduktion
- Kontrollvariabler för variansreduktion
- Programvara: Valfritt; kombination av Splus och
Mathematica rekommenderas
- Inställningar/rutiner: -
- Labhandledning
Laboration 8
- Utvecklad av: Patrik Albin
och Lennart Råde
- Laborationen behandlar
- Simulering av icke-triviala stokastiska dynamiska system
- Kösystem
- Kontrollvariabler för variansreduktion
- Programvara: Valfritt; Splus rekommenderas
- Inställningar/rutiner: -
- Labhandledning
Henrik Delin <delin@math.chalmers.se>
Senast ändrad 96-11-29, kl 14:31 av Henrik Delin