Aktuella meddelanden
Välkommen till kursen
Schemat för kursen hittar du via länken till webTimeEdit på sidans topp.

28/1-2016
Omtenta med lösning finns nu upplagt.
20/11
Ordinare tenta med lösning finns nu upplagt.
21/10
Fler tentor/lösningar finns nu uppe under Fler tentor och lösningar.
19/10
Läsanvisningar till kapitel 4,6,7 och 9 finns nu under KURSORGANISATION . Ytterliggare tre gamla tentor ligger nu uppe.
29/9
Hans föreläsningsslides finns nu tillgängliga under GRUPPROJEKT.
29/9
Grupprojektet finns nu tillgängligt under GRUPPROJEKT.
23/9
Läsanvisningar till kapitel 3 finns nu uppe under KURSORGANISATION.
23/9
Från och med läsvecka 5 (vecka 40) kommer projektet i statistisk inferens att börja. Detta innebär att det tillkommer en lektion på tisdagen 29/9 kl 8:00 i MVF26. Mer information tillkommer.
Lärare
ANSVARIG LÄRARE och EXAMINATOR: Professor Olle Nerman (ON), <nerman@chalmers.se>, telefon: +31 7723565, kontorsrum 3056.
Rummet är beläget en trappa upp (högsta planet) i Matematiska Vetenskapers låghusdel i innerhörnet mot Chalmersbiblioteket/Gibraltarvallens parkering.
ASSISTENT: Olof Elias (OE) <olofel@chalmers.se>.

Kurslitteratur
Lärobok av Tom Britton och Sven Erick Alm: Stokastik, Sannolikhetsteori och Statistikteori med Tillämpningar Liber 2008, Första upplagan, ISBN 978-91-47-05351-3.
( Exempelvis tillgänglig på http://www.bokus.com/bok/9789147053513/stokastik-sannolikhetsteori-och-statistikteori-med-tillampningar/)
Program

KURSORGANISATION:
Kursen är logiskt uppdelad i sannolikhetsteori (Kapitel 1-3 och avsnitt 4.3) och introduktion till statistisk inferens (=slutledning) (Kapitel 4-7 och 9.1- 9.2 ).
Läsanvisningar till kapitel 3
Läsanvisningar till kapitlen 4,6,7 och 9

GRUPPROJEKT:
Utöver tentamen så kommer ett mindre grupprojekt genomföras i samarbete med Chalmers fackspråk i statistikdelen där ett delsyfte är att stärka din förmåga till skriftlig vetenskaplig kommunikation med enkelt språk och med hög precision (klartext är nyckelordet) .
Grupprojekt
Föreläsning fackspråk

SCHEMA:
I huvudsak kommer vi att använda tidsblocken Måndagar 13.15-17.00 i sal MVF26 och Onsdagar 13.15-17.00 i sal MVF26.

Ett tvåtimmarspass per vecka kommer att vara reguljära övningar ledda av Olof Elias. Övriga pass är föreläsningar av Olle Nerman med insprängda övningsinslag. Schemat finns tillgängligt på Time-edit och kommer att uppdateras/utökas med Projektdelen efter samråd med kursdeltagare och med Chalmers fackspråk omedelbart efter kursens start. Första veckan är Olofs övningspass på Onsdag 15:15-17:15.

PRELIMINÄRT VECKOPROGRAM:

Sannolikhetsteoridelen (Kapitel 1-3 i läroboken, veckorna 36-40)

Vecka
 Avsnitt
 Innehåll
36
kap 1,
kap 2.1-2.5 & 3.1-3.2
Utfallsrum, händelser, sannolikhetsaxiomen.

Kombinatorik och ändliga utfallsrum.

Oberoende, betingning. Lagen om total sannolikhet, Bayes sats. Diskreta stokastiska variabler. Sannolikhetsfunktioner och fördelningsfunktioner.
37
3.3-3.6
Kontinuerliga stokastiska variabler. Sannolikhets-tätheter. Väntevärden och varianser. Markovs olikhet, Chebyshevs olikhet. Speciella diskreta fördelningar
38
3.7-3.9 och 4.3
Speciella kontinuerliga fördelningar. Simultana fördelningar. Betingade fördelningar och oberoende, Kovarians och Korrelation. Multinomial-fördelningen.

Poissonprocesser. Normal-fördelning i två dim.
39
3.10-3.13
Funktioner av slumpvariabler, betingat väntevärde, betingat varians. Genererande funktioner. Stora Talens Lag. Centrala gränsvärdes-satsen. Approximationer av fördelningar.
40
Kapitel 5, kapitel 6 översiktligt och 7.1-7.2.3

Simulering och Repetition av sannolikhetsdelen. Punktskattning av parametrar. Momentmetoden
41
7.2.4-7.2.7, 7.3–7.4

Maximum Likelihood-metoden. Minsta kvadratmetoden. Punktskattning i standardfördelningar Konfidensintervall och Hypotesprövningar (test); idéer och begrepp.
42
7.5-7.6, 9.1-9.2.1

Statistik i nomalfördelnings-modeller och andra standardfördelningar. Linjär regression modell och skattning.
43
9.2.2-9.2.4. Repetition av statistikdel+tentaför-beredelse
Linjär regression, konfidensintervall test och prediktion.
44

Tentamen, Tisdagen den 27 Oktober kl. 8:30


Rekommenderade övningsuppgifter
Vecka Uppgifter
36
 201 (OK formulering bara i sena tryckn.) , 202, 208, 209, 213, 218, 339, 2.4.3, 3.2.1
37
 3.3.1, 3.4.2, 3.5.1, 3.5.3, 3.5.8, 3.5.9, , 3.6.5, 3.6.7, 3.6.10, 3.6.15, 3.6.22,
38
 3.7.3, 3.7.7, 3.7.16, 3.8.4, 3.8.6, 3.9.6, 4.3.2b,d, 4.3.3b-c, , 413, 414,
39
 3.10.2, 3.10.5, 3.10.8, 3.10.12, 3.11.2, , 3.12.2, 3.13.3, 3.13.8
40
 5.0.3, 5.1.7, 5.2.4, 7.2.1, 7.2.5, 7.2.7, 7.2.9, 7.2.11, 7.2.21
41
 7.3.1, 7.3.3
42
 7.5.2, 7.5.4, 7.6.9, 7.6.3, 7.6.7, 7.6.12, 7.6.19, 730
43
 9.2.3, 9.2.7, 9.2.12, 9.2.13 +tentaräkning


Rekommenderade övriga uppgifter
Vecka Uppgifter
36
 2.3.1, 2.4.1, 2.5.2, 2.5.6, 3.2.2, 3.2.4,
37
 3.3.2,3.0.1, 3.0.5, 3.4.3, 3.5.2, 3.5.4 3.5.7, 3.6.1, 3.6.4, 3.6.8, 3.6.9, 3.6.11, 3.6.14, 3.6.21, 3.6.28
38
 3.7.11, 3.7.17,3.8.1, 3.8.2, 3.8.5, 3.9.1, 3.9.2, 3.9.5, 4.3.1, 4.3.6, 406, 4.3.5, 4.3.8
39
 3.10.3, 3.10.6, 3.10.7, 3.10.10, 3.10.13, 3.11.1, 3.11.3, 3.12.1, 3.12.4, 3.13.1, 3.13.2, 3.13.4
40
 5.1.2, 5.2.2, 5.3.1, 7.2.2, 7.2.4
41
 7.2.8, 7.2.17, 7.2.19, 702, 7.4.5, 7.5.1, 7.5.3, 7.6.1, 7.6.2, 7.6.4, 7.6.6
42
 7.6.8a, 7.6.17, 713, 716, 717a, 736
43
 9.2.4, 9.2.5 + tentaräkning

Datorlaborationer och övningar med Matlab




Referenslitteratur:
  1. Material (utvecklat av MV) som ger en kortfattad introduktion till Matlab
  2. Holly More, MATLAB for Engineers
    (Ger en introduktion till Matlab och kräver inledningsvis ingen matrisalgebra.
    Är utmärkt för självstudier.)
  3. Per Jönsson, MATLAB-beräkningar inom teknik och naturvetenskap
    (Kräver kunnskaper i Matrisalgebra. Innehåller lite mer avancerade övningar och modelleringsuppgifter
    Är utmärkt som referemslitteratur/uppslagsbok)
Kurskrav
Kursens mål finns angivna i kursplanen.
Duggor


Examination

Kursen tenteras med en salstenta.
Vid tentamen är det tillåtet att använda sig av räknedosa med tömda minnen+ EGEN handskriven formelsamling på 4 A4 sidor (alternativt 2 två-sidiga A4-blad).
Tabeller som behövs kommer att delas ut vid tentamenstillfället.
Antalet möjliga poäng är 30 och minst 12 poäng krävs för betyget G och minst 20 poäng för VG.
(Dessutom skall man ha deltagit och blivit godkänd i projektet.)

Äldre tentor från MSG100 och ett antal liknande tentamina från andra kurser (några med lösningar) kommer att finnas tillgängliga på kurshemsidan ca 3 veckor före ordinarie tenta.

Ordinarie Tentamenstillfälle: Tisdagen den 27 Oktober 8.30-12.30

Januariomtenta: Måndagen den 4 Januari 8.30-12.30


Rutiner kring tentamina
I tentamensscheman anges alla tentor för respektive period.
Vid tentamen ska du kunna uppvisa giltig legitimation.
Du kan läsa i Chalmers studentportal om vilka regler som gäller kring att tentera på Chalmers, men observera att du som går på GU ska anmäla dig till tentan via GU:s studentportal.

För att se ditt resultat gå till Ladok via inloggning i Studentportalen (GU).

Granskning vid ordinarie tentamen:
Då det är praktiskt möjligt ordnas ett separat granskningstillfälle av tentamen. Tidpunkt för detta meddelas på kurshemsidan. Den som inte kan delta vid granskningen kan efter granskningstillfället hämta och granska sin tenta på Matematiska vetenskapers studieexpedition, måndag till fredag, kl 9.00-13.00. Kontrollera att Du har fått rätt betyg och att poängsumman stämmer. Eventuella klagomål på rättningen ska lämnas skriftligt på expeditionen, där det finns en blankett till hjälp.

Vid omtentamen:
Tentorna granskas och hämtas ut på Matematiska vetenskapers studieexpedition, måndag till fredag, kl 9.00-13.00. Eventuella klagomål på rättningen ska lämnas skriftligt på expeditionen, där det finns en blankett till hjälp.
Kursutvärdering
I början av kursen bör minst två studentrepresentanter utses för att tillsammans med lärarna genomföra kursutvärderingen. På kursens aktivitet i GUL (inloggning via Studentportalen) finns en enkät som används vid utvärderingen. Utvärderingen sker genom samtal mellan lärare och studentrepresentanter under kursens gång samt vid ett möte efter kursens slut då enkätresultatet diskuteras och rapport skrivs på speciell blankett.  
Gamla tentor
Tentor i MSG110:
2014-10-28 Lösning 2014-10-28
2015-01-02
2015-08-17

Fler tentor och lösningar
MSG100 2012-1-12 Lösning MSG100 2012-11-1
MSG100 2012-11-1 Lösning MSG 2012-11-01
Lösning MSG100 2013 8 29

Nedan finns länkar till 4 tidigare tentor i kursen Sannolikhetsteori 1.
Alla uppgifter är möjliga när man har läst MSG110 men följande uppgifter är lite "överkurs", antingen lite väl svåra eller så handlar de om momentgenererande funktioner.
 
18 Augusti 2014: Uppgift 8b.
11 Januari 2014:  Uppgifterna  3 och 8  .
19 Augusti 2013:  Uppgift 5 .
12 Januari 2013:  Uppgifterna 7 och 9 .

Tenta 2013-01-12
Tenta 2013-08-14
Tenta 2014-01-11
Tenta 2014-08-18

Lösningsförslag till Tenta 2013-01-12 och Tenta 2014-01-11.

Ytterligare 4 tidigare tentor att öva på:
Tenta 2012-09-01
Tenta 2013-08-29
Tenta 2013-12-18
Tenta 2014-08-28

För dessa gäller följande:
28 Augusti 2014: Uppgift 3 är inte aktuell.
29 Augusti 2013: Uppgift 3 är inte aktuell.
1 September 2012: Uppgift 7 är inte aktuell.
18 December 2013: Uppgift 5 är inte aktuell.

Fler tidigare tentor och lösningsförslag:
Tenta MSG100 2012-12-19
Tenta TMA321 2013-08-28
Tenta TMA321 2014-05-26
Lösningsförslag Tenta TMA321 2014-05-26
Lösningsförslag Tentor MSG100 2012-12-19, TMA321 2013-08-28, MSG100 2013-08-29