Aktuella meddelanden



2014.06.23 exam solution available here.
2014.05.21 2 extra old exams added.



Study week 7 on Wednesday:

Mariana will solve exam from 2013.01.14
Sebastian will solve exam from 2012.08.24



Jag har förhinder på Måndag nästa vecka (12 Maj) då en föreläsning på kursen är bokad 15.15-17.
Efter överenskommelse med de närvarande elever i går eftermiddag tidigareläggs denna till Torsdag den 8 Maj (i övermorgon), 13-15-15.
OBS! Salen är HA2 !




2014.05.08 Updated version of bonus assignment 2 has been uploaded.


CHANGE IN THE EXERCISES SCHEDULE:

Mariana och Sebastian fortsätter med demonstrationsverkamhet i sina övningsgrupper enligt det förberedda schemat och med de övningar som finns i detta. Men SEBASTIAN ROCKERAR HELT TIDER OCH SALAR MED IVAR så att Mariana´s och Sebastians övningar läggs helt parallellt.

Ivar tar över morgontiderna och salarna från Sebastian. Verksamheten på dessa tider blir av räknestugekaraktär med handledning. De är avsedda för två olika kategorier av studenter: de som vill räkna mer på egen hand eller i par med handledning (istället för att följa demonstrationsövningar) och sådana elever som inte vill byta sina morgontider utgör den ena kategorin. Den andra kategorin är helt enkelt elever som vill ha komplettering till demonstrationsövningarna genom att systematiskt öva på hemövningslistan och/eller räkna sig igenom gamla examinationsuppgifter.


2014.04.09 Bonusuppgifter finns på hemsida.
2014.04.09 Gamla tentor finns på hemsida.

2014.03.31 Kursutvärderare aviserade.

För information om websida, kontakta: Mariana Pereira (marbuo@chalmers.se)


SCHEMA

Föreläsningar
föreläsningar i salen GD (=Gustaf Dahlén) i alla 7 läsveckorna
måndagar 15.15-17.00
onsdagar 10.00-11.45

Övningar
första övningen i veckan:
tisdagar 08:00-09:45 FL71, Grupp A
tisdagar 15.15-17.00 KS32 eller KS41, Grupp B och C

andra övningen:
fredagar 08.00-09.45 FL71, Grupp A
onsdagar 15.15-17.00 FL71 eller FL74, Grupp B och C


Lärare
Kursansvarig, föreläsare och examinator:
Olle Nerman (nerman@chalmers.se), telefon +31 7723565

Övningar: 3 grupper A, B och C som leds av
Sebastian Jobjörnsson jobjorns@chalmers.se (Grupp A)
Mariana Pereira marbuo@chalmers.se (Grupp B)
Ivar Simonsson simonssi@chalmers.se (Grupp B)

Kursutvärderare:
Aylwin Iantchenko, aylwin
Johan Runeson, johanru

Kurslitteratur

Rice, John A. Mathematical Statistics and Data Analysis Third Edition 2007, Brooks/Cole, CENGAGE Learning. ISBN-13-0-495-11868-8

Kapitel 1: Hela kapitlet ingår. Speciellt viktigt är att du begriper dig på hur man räknar med händelser i kombination på olika sätt och Totala Sannolikhetslagen och den besläktade Bayes formel. Skillnaden mellan oberoende och beroende stokastiska variabler måste man försöka smälta ordentligt.

Kapitel 2: Hela kapitlet ingår. Försök att först förstå de diskreta stokastiska variablerna och sedan de kontinuerliga. Det är också viktigt att observera att underliggande utfallsrum undertrycks i fortsättningen och ofta inte alls är explicita, utan man börjar direkt med fördelningsantaganden i en stokastisk variabelformulering.

Kapitel 3: Proposition A sidan 102 ingår bara kursivt. Likaså behöver du bara förstå betingade diskreta fördelningar på ett djupare sätt. I avsnittet 3.7 räcker det med att du förstår fördelningarna för maximum och minimum.

Kapitel 4: Theorem A, sidan 121 och Theorem C sidan 133 är viktiga och hänger ihop. Hur? Begrepp som väntevärden, varianser, kovarianser, korrelationskoeffecienter, etc. är viktiga. Hur man räkna på summor av stokastiska variabler vad det gäller väntevärden och varianser är också viktigt. Specialfallet med oberoende är likaså centralt för förståelse av statistikdelarna i kursen. Bivariat Normalfödelning i avsnitt 4.3 ingår bara kursivt. Likaså Kan du läsa 4.4 kursivt. Avsnittet 4.5 ingår, men 4.6 kan du läsa kursivt.

Kapitel 5: Hela kapitlet viktigt. Vad det gäller centrala gränsvärdessatsen är resultatet viktigare än beviset!

Kapitel 6: Hela avsnittet viktigt. Dock är beviset för att medelvärdet och stickprovsvariansen är oberoende i normalfördelningsstickprov kursivt, liksom beviset av att stickprovsvariansen hänger ihop med en Chi-2-fördelning. Däremot ingår resultaten.

Kapitel 7: Läs igenom 7.1-7.3 kursivt. De ger ett alternativt perspektiv på en del senare resultat.

Kapitel 8: 8.1-8.5 ingår, men i 8.5 bryr vi oss bara om exempel A. I övrigt lär vi oss att utgå från lämpliga normalapproximerade stickprovsvariabler, så kallade pivoter (svengelska) för konstruktion av konfidensintervall.

Kapitel 9: Idén med hypotestest, begrepp som nollhypotes, mothypotes, teststatistika, signifikansnivå, styrkefunktion och p-värde bör du lära dig. Hur man testar nollhypoteser för väntevärden i normalfördelningar, med både känd och okänd varians, nollhypotser om sannolikheter i binomialfördelningar, om parametrar i Poissonfördelningar och exponentialfördelningar, är målet med det du läser. Däremot får optimalitetssatserna vänta till statistisk slutledningskursen. Sambandet mellan test och konfidensintervall i 9.3 bör du också försöka begripa.

Kapitel 10: Läs igenom på egen hand. Empirisk fördelningsfunktion, histogram,box-plottar och scatterplottar är viktiga begrepp. Likaså skall du veta vad en empirisk median är.

Kapitel 11: Förståelse av tvåstickprovs t-test och t-intervall och hur man testar och konfidensintervallskattar skillnaden mellan två binomialparametrar är målet med läsning i detta kapitel.

Kapitel 14: 14.1 och 14.2 ingår. Förutom konfidensintervall och test så bör du också lära dig hur man gör prediktionsintervall.

Program


Föreläsningar
Vecka Föreläsningar Avsnitt
Innehåll
Läsvecka 1
Föreläsning 1-2
hela kap. 1
Grundläggande sannolikhetsteori
Läsvecka 2
Föreläsning 3-4
avsnitten 2.1, 2.2, 2.3, 2.4
Diskreta och kontinuerliga stokastiska variabler
Läsvecka 3

Föreläsning 5-6
avsnitten 4.1, 4.2 och kap. 3 (avsnitten 3.5 och 3.6 översiktligt)
Väntevärden och varianser och flerdimensionella stokastiska variabler
Läsvecka 4
Föreläsning 7-8
avsnitten 4.3, 4.4, 4.5 och 4.6 + kap.5
Stora talens lag, Centrala gränsvärdessaten
Läsvecka 5
Föreläsning 9-10
kap. 6, avsnitten 7.1-7.3 (översiktligt), avsnitten 8.1-8.5
Chi-två och t-fördelningar, Parameterskattning, Konfidensintervall.
Läsvecka 6
Föreläsning 11-12
avsnitten 9.1-9.3, avsnitten 11.1, 11.2.1
Hypotesprövning och mer om Konfidensintervall, Två stickprovmetoder
Läsvecka 7
Föreläsning 13
avsnitten 14.1, 14.2
Linjär regression

Föreläsning 14
-
Repetition och tentamensföreredelser


Gemensam övning
Vecka Övning Uppgifter
Läsvecka 1
Övning 1-2
1.2, 1.4, 1.7, 1.8, 1.24, 1.35, 1.46, 1.53, 1.61, 1.69, 1.73, 1.78
Läsvecka 2
Övning 3-4
2.4, 2.6, 2.10, 2.17, 2.19 2.31, 2.34, 2.40, 2.42, 2.48, 2.54, 2.55, 2.61, 2.64
Läsvecka 3
Övning 5-6
4.2, 4.6, 4.13, 4.26, 4.36, + 3.7, 3.8, 3.16, 3.23, 3.24, 3.65
Läsvecka 4
Övning 7-8
4.43, 4.54, 4.60, 4.66, 4.81, 4.82 + 5.4, 5.9, 5.13, 5.18
Läsvecka 5
Övning 9-10
6.3, 6.4, 6.10, 7.3, 7.6, 8.3, 8.5, 8.6a, 8.19a och b, 8.30
Läsvecka 6
Övning 11-12
7.18, 7.19, 8.33, 8.52 a och b, 9.1, 9.5, 9.9
Läsvecka 7
Övning 13-14
11.1, 11.3, 14.2, 14.13, 14.15 + skrivningslösning


Rekommenderade övningsuppgifter (att göra hemma)
Vecka Uppgifter
Läsvecka 1
1.1, 1.9, 1.19, 1.29, 1.39, 1.41, 1.42, 1.49, 1.54, 1.67, 1.72, 1.75 och 1.77
Läsvecka 2
2.1, 2.7, 2.13, 2.16, 2.24, 2.37, 2.39, 2.45, 2.53, 2.57, 2.67 a och b
Läsvecka 3
4.5, 4.14, 4.16, 4.21, 4.23, 3.1, 3.10, 3.12, 3.15, 3.19, 3.47, 3.61, 3.67, 3.70
Läsvecka 4
4.55, 4.64, 4.77, 4.79, 4.88, 5.3, 5.5, 5.8, 5.14, 5.17, 5.23
Läsvecka 5
6.5, 6.6, 7.10, 7.12, 7.16, 8.1, 8.7, 8.17 a,b och c, 8.27
Läsvecka 6
7.21, 7.26 + statistikuppgifter från gamla skrivningar
Läsvecka 7
11.10, 14.10, 14.12 + gamla skrivningar

Bonusuppgifter med Matlab

För både Bonusuppgifter:
Redovisningen av din Bonusuppgift kan vara summarisk i punktform och helst inte längre än 2 (på ett A4 ark! ) lång. Inlämning i utskriven form till Mariana Pereira (låda utanför kontor MVL3100) senast Onsdagen 14 Maj.

  • Bonusuppgift 1

  • Bonusuppgift 2
  • Examination

    Bonus!
    Två datoraserade laborationer/hemuppgifter som görs på egen hand ger upp till 4 poäng (max 2 poäng på vardera) bonus på ordinarie tentamen och på Augustitentamen 2014. Dessa båda laborationsuppgifter får ni ut på onsdagen efter påskuppehållet 9 April. För att bonus skall erhållas så krävs att de lämnas in i utskrivet pappersformat före Onsdagen 14 Maj. OBS! Inte helt identiska med de från ifjol!

    Tentamen
    Ordinarie tentamen: Måndag 26 Maj, förmiddag 8.30-12.30. VV-salar

    Omtentamen 1: Onsdag 27 Augusti, eftermiddag 14.00-18.00.

    Tillåtna hjälpmedel: valfri miniräknare, en formelsamling skriven av dig själv för hand på fyra A4 sidor (dvs två blad).
    Notera att BETA inte är ett tillåtet hjälpmedel på tentamen.
    Tentamen omfattar 32 poäng ( d.v.s. 36 med maxbonus). Minst 15 poäng krävs för godkänd och betyget 3, minst 20 för betyget 4 och minst 25 för betyget 5.


    Rutiner kring tentamina
    I Chalmers Studentportal kan du läsa om när tentor ges och om vilka regler som gäller kring att tentera på Chalmers.

    Vid tentamen ska du kunna uppvisa giltig legitimation och kvitto på erlagd kåravgift.

    Meddelande om resultat fås enbart med epost via Ladok. (Ej muntligt på studieexpeditionen.) Detta sker automatiskt när resultaten är registrerade. Kontrollera att Du har fått rätt betyg och att poängsumman stämmer.

    Vid ordinarie tentamen:
    Då det är praktiskt möjligt ordnas ett separat granskningstillfälle av tentamen. Tidpunkt för detta meddelas på kurshemsidan. Den som inte kan delta vid granskningen kan efter detta hämta och granska sin tenta på Matematiska vetenskapers studieexpedition, måndag till fredag, kl 9.00-13.00. Eventuella klagomål på rättningen ska lämnas skriftligt på expeditionen, där det finns en blankett till hjälp.

    Vid omtentamen:
    Tentorna granskas och hämtas ut på Matematiska vetenskapers studieexpedition, måndag till fredag, kl 9.00-13.00. Eventuella klagomål på rättningen ska lämnas skriftligt på expeditionen, där det finns en blankett till hjälp.
    Gamla tentor

    tenta120112   lösning120112
    tenta120511
    tenta120522   lösning120522
    tenta120824   lösning120824
    tenta130114   lösning130114