Main

Föreläsningar (Preliminärt!)

Dag	Avsnitt	Innehåll
1 sept	Kap 2	Slumpförsök, utfallsrum, händelser, kombinatorik.
5 sept	Kap 2	Allmän sannolikhetsteori (axiomen, betingning, oberoende, Bayes sats, stokastiska variabler med mera).
8 sept	Kap 3	Diskreta stokastiska variabler och fördelningar (i första hand likformig, binomial, geometrisk och Poisson), väntevärde och varians.
12 sept	Kap 4	Kontinuerliga stokastiska variabler och fördelningar (i första hand likformig, normal(!!!) och exponential), standardisering av normalfördelningar, normalapproximationer av binomial och Poisson.
15 sept	Kap 5	Simultana fördelningar.
19 sept	Kap 5	Kovarians och korrelation, linjärkombinationer av stokastiska variabler.
22 sept	Kap 7	Stickprovsmedelvärdet och stickprovsvariansen, Centrala gränsvärdessatsen. Utlämning avInlämningsuppgift
26 sept	Kap 7	Parameterskattning.
29 sept	Kap 7	Forts parameterskattning, Momentmetoden och Maximum-likelihood metoden.
3 okt	Kap 8	Konfidensintervall för väntevärde, varians och proportioner.
6 okt	Kap 8 + 9	Forts konfidensintervall, Hypotestest. Deadline för inlämningsuppgift.
10 okt	Kap 9	Forts hypotestest, Goodness of Fit.
13 okt	Kap 10	Jämförelsetest mellan två populationer.
17 okt		Repetition
24 okt		Frågestund

Övningar i VLE
Varje vecka har vi övningar de sista 2 timmarna på fredag i datasalarna på Vasa (SalA och SalB heter dom.). Övningarna sker i ett web-baserat virtuellt övningspaket (VLE - Virtual learning environment) som ni kan jobba med hemma eller i skolan vid en dator.

Det är helt OK att räkna övningsuppgifter i boken också!

Att komma igång

Först och främst behöver du registrera dig i VLE. Du behöver ett svenskt personnummer, ett chalmers-login och en giltig student.chalmers.se mejl-adress.

Gå till VLE (https://vle.math.chalmers.se/lss_ng/access/login.php) och fyll i de uppgifter du uppmanas att fylla i.
OBS: Se till att fylla i Industriell Ekonomi i Programme/Degree rutan. Annars hamnar du i en annan klass.

Efter att du registrerat dig skickas ett mejl med ett lösenord till den chalmers.se adress du angav.

Använd lösenordet för att logga in med ditt personnummer som användarnamn.

När du kommit in väljer du TMS136 och klickar på Update Registrations. Tryck sedan på en av Study-timmarna. I menyn till vänster skall det nu stå Methods under Classwork. Tryck på Methods och följ anvisningarna som står där.

Översikt kursinnehåll (enligt Montgomery-Runger )
Kapitel 2 - hela
Kapitel 3 - allt utom 3.7.2 (negativ binomial), 3.8
Kapitel 4 - allt utom 4.9, 4.10, 4.11, 4.12
Kapitel 5 - allt utom 5.3, 5.5
Kapitel 6 - 6.1, 6.3, 6.6
Kapitel 7 - allt utom 7.4.3
Kapitel 8 - allt utom 8.6
Kapitel 9 - allt utom 9.2.2, 9.3.2, 9.4.2, 9.5.2, 9.9
Kapitel 10 - allt utom 10.1.2, 10.2.2, 10.3, 10.5.3, 10.5.4, 10.6.2

OBS: Vi behöver bara kunna beräkna beta = P(typ II fel) om test-statistikan är normalfördelad.

Projekt/Inlämning Handlar om att illustrera CGS. Arbetet ska göras i grupper om max två personer och deadline för inlämning är 6/10. Inlämnad rapport kan som mest ge två bonuspoäng på ordinarie tenta. Rapport i pdf eller word ska skickas till mattib 'at' chalmers.se och till mattib.chalmers 'at' analys.urkund.se. Rapport som ej skickats till urkund betraktas som icke inllämnad.
Mer information kommer 22/9
Matlab kommandon ni kan behöva.
Kort om hur man skriver en statistisk rapport
Mer om detta när det närmar sig.

Referenslitteratur:

Material (utvecklat av MV) som ger en kortfattad introduktion till Matlab
Holly More, MATLAB for Engineers
(Ger en introduktion till Matlab och kräver inledningsvis ingen matrisalgebra.
Är utmärkt för självstudier.)
Per Jönsson, MATLAB-beräkningar inom teknik och naturvetenskap
(Kräver kunnskaper i Matrisalgebra. Innehåller lite mer avancerade övningar och modelleringsuppgifter
Är utmärkt som referemslitteratur/uppslagsbok)

Syftet med kursen är att ge basala kunskaper i statistik och att vara en grund för fortsatt utvecklande av praktiska och teoretiska färdigheter.

Studenten skall:

1) Ändra sin världsbild (deterministisk --> stokastisk).
2) Lära sig förstå variation och att värdera data och statistiska undersökningar.
3) Vara väl förtrogen med de mest grundläggande statistiska och sannolikhetsteoretiska begreppen.
4) Lära sig några enkla statistiska analysmetoder.

Kursens mål finns angivna i kursplanen.

För att bli godkänd på kursen krävs godkänt på tentan.

Tentan är en vanlig salstenta (hjälpmedel: Chalmersgodkänd miniräknare och denna formelsamling som vi tentatillfället kommer vara kompletterad med tabeller för aktuella fördelningar.) med de ungefärliga betygsgränserna:

Betyg		procent rätt
U		<40
3		40-60
4		60-80
5		>80

I Chalmers Studentportal kan du läsa om när tentor ges och om vilka regler som gäller kring att tentera på Chalmers.

Vid tentamen ska du kunna uppvisa giltig legitimation och kvitto på erlagd kåravgift.

Meddelande om resultat fås enbart med epost via Ladok. (Ej muntligt på studieexpeditionen.) Detta sker automatiskt när resultaten är registrerade. Kontrollera att Du har fått rätt betyg och att poängsumman stämmer.

Vid ordinarie tentamen:
Då det är praktiskt möjligt ordnas ett separat granskningstillfälle av tentamen. Tidpunkt för detta meddelas på kurshemsidan. Den som inte kan delta vid granskningen kan efter detta hämta och granska sin tenta på Matematiska vetenskapers studieexpedition, måndag till fredag, kl 9.00-13.00. Eventuella klagomål på rättningen ska lämnas skriftligt på expeditionen, där det finns en blankett till hjälp.

Vid omtentamen:
Tentorna granskas och hämtas ut på Matematiska vetenskapers studieexpedition, måndag till fredag, kl 9.00-13.00. Eventuella klagomål på rättningen ska lämnas skriftligt på expeditionen, där det finns en blankett till hjälp.

I början av kursen bör minst två studentrepresentanter ha utsetts för att tillsammans med lärarna genomföra kursutvärderingen. Utvärderingen sker genom samtal mellan lärare och studentrepresentanter under kursens gång samt vid ett möte efter kursens slut då enkätresultatet diskuteras och rapport skrivs.
Se följande mall för Utvärdering av kurser i studentportalen.

Tentan från 14 januari 2014 med lösningar.

Tentan från 26 oktober 2013 med lösningar.

Tentan från 27 augusti 2013 med lösningar.

Om-omtentan från augusti 2012 med lösningarna. Efter att jag scannat in lösningarna ändrade jag uppgift 1 så facit skall vara, tex:
a) Välj en FB-kompis slumpmässigt.
b) A = Kille, B = Tjej.
c) (Oberoende) A = Kille, B = äldre än 25 år.
d) X = 1 om kille, 0 om tjej. X ~ Ber(p), med p = (antal killar)/(tot antal kompisar).

Extratentan från våren 2012 med lösningarna.

Omtentan 2012 med lösningar.

Ordinarie tentan 2011 med lösningar.

Om-omtentan 2010 med lösningsförslag . På uppgift 6 är variansen för S_n såklart n, och inte n/4 som jag skrev. :). Vilket ändrar en del i siffrorna som kommer efteråt... tex P(-1000 < S_n < 1000) = P(-1 < Z < 1) = nånting från tabellen.

Omtentan 2010 med lösningsförslag.
Konfidensintervallet i uppgift 7 har fallit bort, men ett 95 procentigt skall vara (0.7419, 0.8581). Vilket ändrar slutsatsen i b).

Ordinarie tenta 2010 med lösningsförslag . (Hittade ett fel i lösningen till uppgift 3a, jag har räknat med att variansen är 0.7. På tentan är det ju standardavvikelsen som är 0.7.)

Om-omtentan 2009 med lösningsförslag.

Omtentan 2009 med lösningsförslag.

Ordinarie tenta 2009 med lösningsförslag .

Typtenta 1

Typtenta 2 (med lösningar)

Typtenta 3 (med lösningar)

Typtenta 4 (med lösningar)

Typtenta 5 (med lösningar)

Typtenta 6