Här följer en preliminär plan för kursens
element. Planen kommer att uppdateras löpande.
Referenserna nedanför siktar till kapitel,
sektioner och uppgifter i böckerna
L -
Linjär algebra - fortsättningskurs
N -
Numerisk analys
Kursprogram
Vecka |
Avsnitt |
Innehåll |
12 |
L: 1
|
Linjära rum.
|
13 |
L: 2 |
Skalärprodukt. |
14 |
|
Påsk |
15 |
L:2.3-4 N:1-2 |
L2.3-4:Minsta kvadratmetoden och ortogonala matriser.
N1: Felanalys, algoritmer och stabilitet. N2:
Ekvationslösning i en och flera variabler. |
16 |
N:3-4 |
Funktionsapproximering och numerisk integration. |
17 |
L: 3-4 |
L3: Linjära transformationer, ortogonala matriser.
L4:Egenvärden och egenvektorer |
18 |
N: 5 |
Numerisk linjär algebra: ekvationssystem och
minstakvadratsproblem, QR-faktorisering. |
19 |
N:5 |
Numerisk beräkning av egenvärden och egenvektorer och
SVD. |
20 |
N: 6, N:7.1-2, 7.4-5 |
Numerisk derivation, lösning av ODE, och optimering i
en variabel. |
21 |
N:7.6-8 & rep.
|
N:Numerisk optimering i flera variabler. Repetition. |
Föreläsningar
Dag |
Avsnitt |
Innehåll |
19/3 |
L: 1.1-1.2 |
Introduktion till kursen. Linjära rum och underrum. |
20/3 |
L: 1.4-1.5 |
Linjära avbildningar, linjärt (o)beroende, bas,
dimension. |
22/3 |
L: 1.6-1.7 |
Linjära ekvationssystem, koordinater och basbyte |
26/3 |
L: 1.7 och 2.1 |
Basbyte och skalärprodukt |
27/3 |
L: 2.2 |
Ortogonalitet och ON-baser, några tillämpningar |
9/4 |
L:2.3-2.4 |
Minsta kvadratproblem och ortogonala matriser. |
10/4 |
N: 1 |
Felanalys och flyttalsaritmetik -- slides |
12/4 |
N: 1-2 |
Flyttalsaritmetik forts. N2:Numerisk lösning av
ekvationer, en variabel |
13/4 |
N:2 |
Numerisk lösning av ekvationer, flera variabler |
16/4 |
N:3 |
Funktionsapproximation, interpolation och splines |
17/4 |
N:4.1-4.3 |
Numerisk integration |
19/4 |
L: 3.1-3 |
Matriser för linjära avbildningar |
20/4 |
L: 3.3-4 |
Ortogonala matriser |
23/4 |
L: 4.1-2 |
Komplexa linjära rum, egenvärden och egenvektorer |
24/4 |
L: 4.3-4 |
Diagonalisering, spektralsatsen |
26/4 |
L: 4.5-6 |
Tillämpningar, kvadratiska former |
3/5 |
N: 5.1-7 |
Numerisk lösning av system av linjära ekvationer. |
4/5 |
N: 5.8-9, 5.11 |
Minsta kvadrat-problem, QR-faktorisering, SVD |
7/5 |
N: 5.11-13 |
SVD |
8/5 |
N: 5.14-18 |
Numerisk beräkning av egenvärder |
14/5 |
N: 6.1-6.3 |
Numerisk derivation, numerisk lösning av ordinära
differentialekvationer |
15/5 |
N: 6.4 |
Noggrannhet till metoder för lösning av ODE. Matlab_Exempel6_5.m
|
17/5 |
N: 6.4, 6.6 |
Runge-Kutta metoder, A-stabilit till metoder för ODE.
Matlab Lotka-Volterra
(kaniner och räver)
|
18/5 |
N: 7.1-2, 4-5 |
Numerisk optimering, en variabel |
21/5 |
N: 7.6-8 |
Numerisk optimering, fler variabler
exempel 7_5 Newton,
exempel
7_5 Gyllene snittet, exempel 7_6, tentauppgift 8 maj
2017,
|
22/5 |
|
Repetition
slidesRepetition
|
24/5 |
|
Repetition
slidesRepetition (samma som ovan)
|
25/5 |
|
Tentauppgifter |
Storgruppsövningar
Dag |
Avsnitt |
Uppgifter |
19/3 |
L: 1.1-1.2 |
L1: 2,4,6,8,10 |
21/3 |
L: 1.4-1.5 |
L1: 29,35,40,41,46
|
26/3 |
L: 1.6-1.7, 2.1-2 |
L1: 16a), 17,21,23,48,53 |
28/3 |
L: 2.1-2.2 |
L2: 5,10,11,15,44 (Matlabskript)
,46 |
9/4 |
L: 2.3-5 |
L2: 9,25,26,30,39; (Sammanfattande
figurer Fourier-serier & "Minsta
kvadrat"-anpassningar) |
11/4 |
N:1 |
N1: 6,13,18,22 |
23/4 |
N: 2-3 |
N2: 10,13,18; N3:1,9,15(Sammanfattande
figurer Runges fenomen, Matlabskript) |
25/4 |
N:4, L:3, L:4.1-2 |
N4:1,3,9, 16(Matlabskript)
; L3: 1a)b),3, 11, 16 |
2/5 |
L: 4 |
L4: 2a),4c),6,8, 17, 21 |
3/5 |
L:4, N: 5 |
L4: 23,25, 29, 32,50 |
7/5 |
N:5 |
N5:1,6,14, 16, 20,22 |
9/5 |
N: 5:14-18 |
N5: 27(Matlabskript)
, 36a)b), 37, 50(Matlabskript)
|
14/5 |
N:6.1-3 |
N5: 41, 44(Matlabskript)
; N6:4,5,7a,8 |
16/5 |
N: 6 |
N6: 11,14,15,20(Matlabskript,
Hjälpfunktion), 22(Matlabskript, Hjälpfunktion), 23(Matlabskript, Hjälpfunktion), (Sammanfattande
figurer ODEer) |
21/5 |
N:6.6 N:7 |
N7: 3, 6, 10a)-e)(Matlabskript,
Hjälpfunktion),14(Matlabskript)(Sammanfattande
figurer Minimering) |
23/5 |
|
Tentauppgifter |
Rekommenderade
övningsuppgifter
Vecka |
Uppgifter |
12 |
L1: 1,5,9,16b)c),20,22,25,26,44,45,51,52,56,58
|
13 |
Ingen räkneövning (men prova gärna att lösa L2
uppgifterna till vecka 15). |
15 |
L2: 4,8,12,14,18,31,40; N1: 1,9,12,17,27, |
16 |
N2: 6,17a),21,22; N3: 5,6,16; N4: 2,14 |
17 |
L3: 1c)d),2b)c),8,12; L4: 2b)c), 4d),7,13,19, 26 |
18 |
N5: 3,13,21; L4: 27,28,33,48 (Använd Matlab för att
bestämma egenvärdena till 3x3-matriser) |
19 |
N5:23,26,36c)d), 49 |
20 |
N6: 1,3,7b),12,13 N7: 5, 11,15 |
Några av de rekommenderade uppgifterna blev genomgått på
storgruppsövningarna våren 2016. Notat från dessa kan hittas
här.
Det är fyra obligatoriska datorlaborationer.
För att få godkänd en datorlaboration, måste du gå på en av de
uppsatta datorlaborationstimmorna och få den godkänd av en
labbhandledare.
Laborationerna måste vara godkända senast på siste
datorlaborationstimme
torsdag 24. maj.
Lab 1: Svartkroppsstrålning, Wiens lag,
planck.m
Lab 2: Optimering med tillämpning inom
försöksplanering,
Lab 3: Numerisk lösning av
differentialekvationer från elektromagnetisk fältteori,
Lab 4: Numerisk lösning av
differentialekvationer från mekanik,
Referenslitteratur:
- Material
(utvecklat av MV) som ger en kortfattad introduktion till
Matlab
- Holly More, MATLAB for Engineers
Ger en introduktion till Matlab och kräver inledningsvis ingen
matrisalgebra. Är utmärkt för självstudier.
- Per Jönsson, MATLAB-beräkningar inom teknik och
naturvetenskap
Kräver kunskaper i Matrisalgebra. Innehåller lite mer
avancerade övningar och modelleringsuppgifter. Är utmärkt som
referenslitteratur/uppslagsbok.
- Alfio Quarteroni, Fausto Saleri och Paola Gervasio,
Scientific Computing with MATLAB and Octave
Introduktionsbok för numerisk linjär algebra som innehåller
många Matlab/Octave-kodexempel. (Kan laddas ner via Chalmers
sin eduoroamuppkopling vid att gå till
https://www.springer.com/gp/book/9783642453663 och klicka på
"Access this title on SpringerLink".)
Studenter som tar upp ämnet:
Studenter som tar upp ämnet och har godkända datorlaborationer
från tidigare, behöver inte göra om datorlaborationerna.
Du kan maximalt tillgodoräkna 10 bonuspoäng på
tentan. Det finns 7 bonusuppgifter, som är värd 3-4 poäng var.
Bonusuppgifterna ska göras i grupper på
maximalt två
och varje student kan maximalt lämna in
1 bonusuppgift
värd 4 poäng och 2 bonusuppgifter värda 3 poäng.
Bonusuppgifterna lämnas in genom pingpong. Tyvärr har jag inte
hittat något bra sätt att lämna in som grupper på två i pingpong,
så förfarandet blir så här:
- Person 1 lämnar in en fil som innehåller svaret på
uppgiften, och skriver som kommentar vem hen har arbetat
tillsammans med, om någon.
- Person 2 lämnar inte in någon fil, men skriver endast vem
man har arbetat tillsammans med som kommentar.
För att bonusuppgifterna ska tillgodoräknas, ska de lämnas in
innan
24. maj.
Bonus 1: Grafer och flygplånsrutter
3 poäng
Bonus 2: Wavelet-analys för
datakomprimering 4 poäng
Bonus 3: Beräkning av egenvärden 3
poäng
Bonus 4: Linjärt ekvationssystem 4
poäng
Bonus 5: Minsta-kvadrat-approximation
3 poäng
Bonus 6: Reaktionskinetik och styva
problem 4 poäng
Bonus 7: Simultant diagonaliserbara
matriser 3 poän
Studenter som tar upp ämnet:
Bonusuppgifter från tidigare tillgodoräknas inte.
Kursens mål finns angivna i
kursplanen.
Skriftlig tentamen i form av kombinerad problem-
och teoriskrivning.
Fyra (4) obligatoriska datorlaborationer. (Se ovan.)
Valfria bonusuppgifter.
Tentan sker
28. maj 14:00.
Maximalt antal poäng på tentan: 60
Betygsgränser: 30, 42, 54.
Upp till 10 bonuspoäng tillgodoräknas.
Sektioner i Kurslitteraturen som ingår
Linjär algebra:
1.1-1.7
2.1-2.4
3.1-3.5
4.1-4.5
(6.1-6.4) Relevant material finns även i Numerisk Analys
Numerisk Analys:
1.1-1.12
2.1-2.5, 2.8-12, 2.17
3.1-6
4.1-3
5.1-9, 11, 14-18
6.1-6.4, 6.6
7.1-8
Centrala definitioner, begrepp, satser:
Tentamensuppgifterna kommer att relatera till de centrala
definitionerna, begreppen, satserna och metoderna som listas här.
Satsbevis kommer endast vara tentarelevant för de satserna som
listas på formen "Sats x-med bevis".
LA Kap 1: Linjära rum, vektorrum:
- Linjärt rum (Def 1.1), Underrum (Def 1.2),
- Linjär avbildning (Def 1.6), Nollrum och värderum, (Def
1.7),
- Linjärt beroende/oberoende (Def 1.9)
- Sats 1.4-med bevis
- Bas, dimension (Def 1.10, 1.11, Sats 1.5-med bevis, Sats
1.6, Sats 1.7, Sats 1.9-med bevis)
- Dimensionssatsen (Sats 1.14, Sats 3.1) , Rangsatsen (Sats
1.15), Rang (Def 1.13).
- Koordinater (Def 1.14)
LA Kap 2: Skalärprodukt:
- Skalärprodukt (Def 2.1), Norm tillhörande skalärprodukt (Def
2.2)
- Cauchy-Schwarz (Sats 2.1 - med bevis)
- Triangelolikheten (Sats 2.2 - med bevis)
- Ortogonalitet (Def 2.4), ortogonal komplement (Def 2.5)
ortogonalprojektion (Def 2.6), ortogonal matris (Def 2.7)
- Gram-Schmidts ortogonaliseringsmetod (Sats 2.4)
- De fyra fundamentala underrummen (Sats 2.11-med bevis)
- Minsta kvadratproblemet, normalekvationer (Sats 2.12)
LA Kap 3: Linjära avbildningar
- Matrisen för en linjär avbildning i de valda basarna (Def
3.1)
- Basbyte vid linjära avbildningar (Sats 3.2)
- Similära matriser (Def 3.2)
- Egenskaper ortogonala matriser (Sats 3.3)
LA Kap 4: Egenvärder och egenvektorer:
- Egenvärde, egenvektor, egenrum (Def 4.1)
- Diagonalisering (Definition 4.4)
- Sats 4.6-med bevis
- Symmetrisk matris (Def 4.5)
- Sats 4.10-med bevis
- Spektralsatsen (Sats 4.12),
NA Kap 1: Felanalys och datoraritmetikk
- Absolutt fel, relativ fel, felgräns,
- Konditionstal, stabilt problem.
- Bakåtfel, stabilitet till algoritm.
- Flyttalssystem, Maskinepsilon
NA Kap 2: Ekvationslösning:
- Konvergens av följd, konvergensordning
- Newtons metod (för 1 och fler variabler), Sekantmetoden,
Fixpunktsiteration (för 1 och fler variabler)
- Feluppskattning
NA Kap 3: Funktionsapproximation, interpolation och splines
- Interpolation, polynominterpolation
- Runges fenomen
- Spline
NA Kap 4: Numerisk integration
- Trapetsformeln,
- Simpsons formel.
- Sammansatt trapetsformel. (Trapetsregeln)
- Sammansatt Simpsons formel. (Simpsons regel)
NA Kap 5: Numerisk linjär algebra
- Gausselimination, LU-faktorisering
- Vektornormer och tillhörande matrisnormer
- Konditionstal til matris, lösningsnogrannhet vid linjära
ekvationssystem
- Minsta-kvadratproblemet, QR-faktorisering,
Singulärvärdesfaktorisering
- Egenvärdesproblemet, Potensmetoden, invers iteration.
Kap 6: Ordinära differentialekvationer, numerisk lösning
- Approximation av derivator, framåtdifferens, bakåtdifferens,
centraldifferens. Trunkeringsfel
- Begynnelsesvärdeproblem för ordinäre differentialekvationer,
framåt Euler, bakåt Euler, (implicit) trapetsmetod.
- Lokal trunkeringsfel
- Approximationsordning
- Stabilitet, stabilitetsområd.
Kap 7: Numerisk Optimering
- Optimeringsproblemet, objektfunktion, likhetsbivillkor,
olikhetsbivillkor.
- Globalt/lokalt (strikt) minimum.
- Gradient, Hessian
- Endimensionell optimering utan bivillkor: Gyllene snitt-sök,
Newtons metod, sekantmetoden
- Flerdimensionell optimering utan bivillkor:
Linjesökingsproblemet, sökriktning, descentriktning, stegländ,
steepest descent
I Chalmers Studentportal kan du läsa om när
tentor
ges
och om vilka regler som gäller kring att tentera på
Chalmers.
Vid tentamen ska du kunna uppvisa giltig legitimation och kvitto
på erlagd kåravgift.
Meddelande om resultat får du med epost, som skickas automatiskt
när resultaten är registrerade. Alternativt kan du gå till Ladok
via inloggning i Studentportalen.
Granskning vid ordinarie
tentamen:
Då det är praktiskt möjligt ordnas ett separat
granskningstillfälle av tentamen. Tidpunkt för detta meddelas på
kurshemsidan. Den som inte kan delta vid granskningen kan efter
granskningstillfället hämta och granska sin tenta på Matematiska
vetenskapers studieexpedition,
se
information om öppettider. Kontrollera att Du har fått rätt
betyg och att poängsumman stämmer. Eventuella klagomål på
rättningen ska lämnas skriftligt på expeditionen, där det finns en
blankett till hjälp.
Vid omtentamen:
Tentorna granskas och hämtas ut på Matematiska vetenskapers
studieexpedition,
se
information om öppettider. Eventuella klagomål på rättningen
ska lämnas skriftligt på expeditionen, där det finns en blankett
till hjälp.
I början av kursen bör minst två
studentrepresentanter ha utsetts för att tillsammans med lärarna
genomföra kursutvärderingen. Utvärderingen sker genom samtal
mellan lärare och studentrepresentanter under kursens gång samt
vid ett möte efter kursens slut då enkätresultatet diskuteras och
rapport skrivs.
Se följande mall för
Utvärdering av kurser i
studentportalen.
Studentrepresentanter:
Namn: |
CID: |
Ugné Miniotaité |
ugnem |
Albin Ahlbäck |
albinah |