Tentagranskning hålls onsdag 20/11 och torsdag 21/11 kl.17 i huvudentren på Matematiska Vetenskaper!
Hej I2-studenter, och välkomna till årets upplaga av Dataanalys och statistik, a.k.a. TMS136!
På försök har jag skapat en
grupp på Fejjan. De flesta av er kan Facebook bättre än jag så vi får testa oss fram och se om det kan vara ett smidigt sätt att diskutera på och ställa frågor till varandra. Vi får se.
Om länken inte funkar, logga in på Facebook, sök efter tms136.
Kursrepresentanter i år är:
Linn Engen: engen@student.chalmers.se
Patric Hammar: hammarp@student.chalmers.se
Rebecca Härkönen: harkonen@student.chalmers.se
Johan Haeger: haegerj@student.chalmers.se
Niklas Richardsson: nikric@student.chalmers.se
Schemat för kursen hittar du via länken till
webTimeEdit på sidans
topp.
Applied Statistics and Probability for Engineers
Fifth edition
Montgomery, Runger
(Finns på Cremona)
Errata.
|
|
| |
Angående kurslitteraturen så kommer jag på föreläsningarna att följa Montgomery-Rungers bok.
Eftersom vi för övningarna använder
VLE och nästan alla grundläggande böcker i det här ämnet har ungefär samma upplägg så
kan man väl klara sig med någon annan bok också.
Dock kommer jag kanske ibland att hänvisa till sidor i boken som jag tycker ni skall läsa och då kommer jag
inte att orka sätta mig in i någon annan boks sidnumrering, kapitelindelning eller eventuella ytlighet.
Jag rekommenderar alltså att ni införskaffar Mongomery-Runger, antingen på Cremona, på nätet eller av nån som läst kursen förut.
Femte upplagan är ny, och jag har den fjärde upplagan. Skillnaderna är inte betydande, så ni kan lugnt skaffa 4e upplagan om ni hittar den billigt nånstans. (Tredje upplagan är dock ganska annorlunda.)
Föreläsningar (Preliminärt!)
Dag |
Avsnitt
|
Innehåll
|
2 sept
|
Kap 2
|
Slumpförsök, utfallsrum, händelser, kombinatorik.
|
6 sept
|
Kap 2
|
Allmän sannolikhetsteori (axiomen, betingning, oberoende, Bayes sats, stokastiska variabler med mera).
|
9 sept
|
Kap 3
|
Diskreta stokastiska variabler och fördelningar (i första hand likformig, binomial, geometrisk och Poisson), väntevärde och varians.
|
13 sept
|
Kap 4
|
Kontinuerliga stokastiska variabler och fördelningar (i första hand likformig, normal(!!!) och exponential), standardisering av normalfördelningar, normalapproximationer av binomial och Poisson.
|
16 sept
|
Kap 5
|
Simultana fördelningar.
|
20 sept
|
Kap 5
|
Kovarians och korrelation, linjärkombinationer av stokastiska variabler.
|
23 sept
|
Kap 7
|
Stickprovsmedelvärdet och stickprovsvariansen, Centrala gränsvärdessatsen.
|
27 sept
|
Kap 7
|
Parameterskattning.
|
30 sept
|
Kap 7
|
Dugga, Forts parameterskattning, Momentmetoden och Maximum-likelihood metoden.
|
4 okt
|
Kap 8
|
Konfidensintervall för väntevärde, varians och proportioner.
|
7 okt
|
Kap 8 + 9
|
Forts konfidensintervall, Hypotestest.
|
11 okt
|
Kap 9
|
Forts hypotestest, Goodness of Fit.
|
14 okt
|
Kap 10
|
Jämförelsetest mellan två populationer.
|
18 okt
|
|
Repetition och projekthjälp.
|
Övningar i VLE
Varje vecka har vi övningar de sista 2 timmarna på fredag i datasalarna på Vasa (SalA och SalB heter dom.).
Övningarna sker i ett web-baserat virtuellt övningspaket
(
VLE - Virtual learning environment) som ni kan jobba med hemma eller i skolan vid en dator.
Det är helt OK att räkna övningsuppgifter i boken också!
Att komma igång
- Först och främst behöver du registrera dig i VLE. Du behöver ett svenskt personnummer, ett chalmers-login och en giltig student.chalmers.se mejl-adress.
- Gå till VLE (https://vle.math.chalmers.se/lss_ng/access/login.php) och fyll i de uppgifter du uppmanas att fylla i.
OBS: Se till att fylla i Industriell Ekonomi i Programme/Degree rutan. Annars hamnar du i en annan klass.
- Efter att du registrerat dig skickas ett mejl med ett lösenord till den chalmers.se adress du angav.
- Använd lösenordet för att logga in med ditt personnummer som användarnamn.
- När du kommit in väljer du TMS136 och klickar på Update Registrations. Tryck sedan på en av Study-timmarna (tisdag eller torsdag har ingen betydelse). I menyn till vänster skall det nu stå Methods under Classwork. Tryck på Methods och följ anvisningarna som står där.
Översikt kursinnehåll (enligt Montgomery-Runger )
Kapitel 2 - hela
Kapitel 3 - allt utom 3.7.2 (negativ binomial), 3.8
Kapitel 4 - allt utom 4.9, 4.10, 4.11, 4.12
Kapitel 5 - allt utom 5.3, 5.5
Kapitel 6 - 6.1, 6.3, 6.6
Kapitel 7 - allt utom 7.4.3
Kapitel 8 - allt utom 8.6
Kapitel 9 - allt utom 9.2.2, 9.3.2, 9.4.2, 9.5.2, 9.9
Kapitel 10 - allt utom 10.1.2, 10.2.2, 10.3, 10.5.3, 10.5.4, 10.6.2
OBS: Vi behöver bara kunna beräkna beta = P(typ II fel) om test-statistikan är normalfördelad.
Projektet
består av att ni skall göra en statistisk undersökning på någonting. Arbetet ska göras i grupper om två personer och dealine för inlämning är 6/11.
Här finns mer information kring projektet:
Projektbeskrivning
Matlab kommandon ni kan behöva.
Kort om hur man skriver en statistisk rapport
Mer om detta när det närmar sig.
Referenslitteratur:
- Material
(utvecklat av MV) som ger en kortfattad introduktion till
Matlab
- Holly More, MATLAB for Engineers
(Ger en introduktion till Matlab och kräver inledningsvis
ingen matrisalgebra.
Är utmärkt för självstudier.)
- Per Jönsson, MATLAB-beräkningar inom teknik och
naturvetenskap
(Kräver kunnskaper i Matrisalgebra. Innehåller lite
mer avancerade övningar och modelleringsuppgifter
Är utmärkt som referemslitteratur/uppslagsbok)
Syftet med kursen är att ge basala kunskaper i statistik och att vara en grund för fortsatt utvecklande av praktiska och teoretiska färdigheter.
Studenten skall:
1) Ändra sin världsbild (deterministisk --> stokastisk).
2) Lära sig förstå variation och att värdera data och statistiska undersökningar.
3) Vara väl förtrogen med de mest grundläggande statistiska och sannolikhetsteoretiska begreppen.
4) Lära sig några enkla statistiska analysmetoder.
Kursens mål finns angivna i
kursplanen.
30 september hålls dugga 8.00. Det blir fyra frågor som ska besvaras under 30 minuter och dessa kan maximalt ge totalt två bonuspoäng på ordinarie tenta. Tag med papper att skriva på och miniräknare. Formler som eventuellt
behövs komer skrivas på tavlan.
För att bli godkänd på kursen krävs godkänt på tentan
och projektet.
Tentan är en vanlig salstenta (hjälpmedel: Chalmersgodkänd miniräknare och
denna formelsamling som vi tentatillfället kommer vara kompletterad med tabeller för aktuella fördelningar.) med de ungefärliga betygsgränserna:
Betyg | | procent rätt | |
U | | <40 | |
3 | | 40-60 | |
4 | | 60-80 | |
5 | | >80 | |
I Chalmers Studentportal kan du läsa om
när
tentor
ges och om vilka regler som gäller kring att tentera
på Chalmers.
Vid tentamen ska du kunna uppvisa giltig legitimation och kvitto
på erlagd kåravgift.
Meddelande om resultat fås enbart med epost via Ladok. (Ej
muntligt på studieexpeditionen.) Detta sker automatiskt
när resultaten är registrerade. Kontrollera att Du har
fått rätt betyg och att poängsumman stämmer.
Vid ordinarie tentamen:
Då det är praktiskt möjligt ordnas ett separat
granskningstillfälle av tentamen. Tidpunkt för detta
meddelas på kurshemsidan. Den som inte kan delta vid
granskningen kan efter detta hämta och granska sin tenta
på Matematiska vetenskapers studieexpedition, måndag
till fredag, kl 9.00-13.00. Eventuella klagomål på
rättningen ska lämnas skriftligt på expeditionen,
där det finns en blankett till hjälp.
Vid omtentamen:
Tentorna granskas och hämtas ut på Matematiska
vetenskapers studieexpedition, måndag till fredag, kl
9.00-13.00. Eventuella klagomål på rättningen ska
lämnas skriftligt på expeditionen, där det finns
en blankett till hjälp.
I början av kursen bör minst två
studentrepresentanter ha utsetts för att tillsammans med
lärarna genomföra kursutvärderingen.
Utvärderingen sker genom samtal mellan lärare och
studentrepresentanter under kursens gång samt vid ett
möte efter kursens slut då enkätresultatet
diskuteras och rapport skrivs.
Se följande mall för
Utvärdering av kurser
i studentportalen.
Tentan från 27 augusti 2013 med lösningar.
Om-omtentan från augusti 2012 med lösningarna. Efter att jag scannat in lösningarna ändrade jag uppgift 1 så facit skall vara, tex:
a) Välj en FB-kompis slumpmässigt.
b) A = Kille, B = Tjej.
c) (Oberoende) A = Kille, B = äldre än 25 år.
d) X = 1 om kille, 0 om tjej. X ~ Ber(p), med p = (antal killar)/(tot antal kompisar).
Extratentan från våren 2012 med lösningarna.
Omtentan 2012 med lösningar.
Ordinarie tentan 2011 med lösningar.
Om-omtentan 2010 med lösningsförslag . På uppgift 6 är variansen för S_n såklart n, och inte n/4 som jag skrev. :).
Vilket ändrar en del i siffrorna som kommer efteråt... tex P(-1000 < S_n < 1000) = P(-1 < Z < 1) = nånting från tabellen.
Omtentan 2010 med lösningsförslag.
Konfidensintervallet i uppgift 7 har fallit bort, men ett 95 procentigt skall vara (0.7419, 0.8581). Vilket ändrar slutsatsen i b).
Ordinarie tenta 2010 med lösningsförslag . (Hittade ett fel i lösningen till uppgift 3a, jag har räknat med att variansen är 0.7. På tentan är det ju standardavvikelsen som är 0.7.)
Om-omtentan 2009 med lösningsförslag.
Omtentan 2009 med lösningsförslag.
Ordinarie tenta 2009 med lösningsförslag
.
Typtenta 1
Typtenta 2 (med lösningar)
Typtenta 3 (med lösningar)
Typtenta 4 (med lösningar)
Typtenta 5 (med lösningar)
Typtenta 6